データセキュリティとは？その重要性や強化する7つの方法を紹介

2026年7月17日

クラウドデータ保護の目的は、クラウドの利点を活用しつつ、データの機密性（Confidentiality）、完全性（Integrity）、可用性（Availability）を確保することです。これらの包括的なAWSの技術的および組織的対策は、個人データを保護するというAPPIの目的と一致しています。クラウドデータ保護は、機密情報を不正アクセス、侵害、損失から守り、規制要件への準拠を確保するために重要です。

専門家によるチュートリアルと解説をメールで直接配信することで、手軽に学ぶことができます。 SentinelOne製品のエキスパートとの1対1のデモで、AIを活用したクラウドセキュリティがどのように組織を保護できるかをご覧ください。 SentinelOneプラットフォームは、詳細な監査ログやレポート機能など、強力なコンプライアンス対応機能を備えており、組織が規制要件を満たすのを支援します。 https://www.waivio.com/@waivio_fxverge/6fts1e-fxverge クラウドベースのデータ保護には、クラウド環境でのデータ管理の効率性と安全性を高める複数のメリットがあります。これらのメリットを理解することで、クラウドが自社に適しているかどうかの判断材料となります。

データ保護

データ保護のメリット

データはサイバー攻撃や情報漏洩などの脅威に常にさらされており、不正にアクセスされたり悪用されたりする危険性があります。日本における個人情報の保護は、「個人情報の保護に関する法律（個人情報保護法）」によって規制されています。システムの障害や災害が発生しても、データにアクセスできるように冗長性を持たせたり、バックアップや災害復旧計画を策定することが重要です。

AI時代のデータ管理

上記の例は、サイバー攻撃のリスクが日常に潜んでおり、一度の被害で深刻な影響を及ぼすことを示しています。被害は金銭的な損失にとどまらず、運営の停止や顧客信頼の損失など、その影響範囲は広範です。バックアップやチェックサム技術を利用した、データ整合性の確保も有用です。データの完全性とは、データに欠損が無く正確であり、不正な改ざんから保護されていることです。データの完全性を維持するためには、データの変更履歴を追跡し、不正な変更を検出できるようにする必要があります。

これにより、ハードウェア障害や自然災害、その他の障害が発生した場合でも、データの可用性と復元性が確保されます。
このような傾向により、組織には法域ごとにさまざまな法的要件を満たすことが求められるようになり、データの保存に関して新たな複雑さが生まれます。
インシデント対応は、セキュリティインシデント発生時の検知と対応を行うプロセスであり、クラウドデータ保護の重要な要素です。
データ総研のエグゼクティブシニアコンサルタントであり「DXを成功に導くデータマネジメント」の著者の小川康二が講師を務めます。
オブザーバビリティー、リスク管理、説明責任あるAIオペレーションに関する専門家の洞察も得られます。
データの可用性に着目することで、データ保護がデータ管理と密接に関連している理由を説明できます。

事業継続計画と災害復旧計画：主な違い

データ保護

これらを組み合わせた包括的なアプローチにより、プライバシーとセキュリティの両方を最優先とするゼロトラスト環境で機密情報が保護されます。さらに、ビジネスの成長に伴うユーザー数の増加に対応するためにこれらのシステムを拡張すると、ITとセキュリティの両方に問題が生じることもあります。新たなリスクに対処し、生成AIの成功を加速させるため、組織はセキュリティ体制をアップデートし、設計段階からセキュリティを組み込む必要があります。 APPIは、個人情報を取り扱うすべての事業者 (個人および法人) に適用されます。また、APPI では、個人情報と個人データ (APPI が個人情報データベースの一部を構成する個人情報として定義する) を区別します。事業者に課される義務は、事業者が個人情報または個人データを取得、利用、または提供するかどうかによって異なります。

データ保護とデータセキュリティの比較

クラウドでのアクセス制御は、アイデンティティおよびアクセス管理（IAM）を用いて実施され、多要素認証（MFA）やロールベースアクセス制御（RBAC）などのポリシーを強制します。これにより、特定のリソースやデータにアクセスが必要なアカウントのみがアクセスできるようになります。本ガイドでは、クラウドセキュリティの基本、一般的なリスク、情報を保護するための実践的な手順について解説します。データ主権とは「データをどの国の法律で守るか」という基本的な考え方であり、日本では経済安全保障推進法により国家的課題として明確化されています。企業にとっては法令遵守だけでなく、事業継続や取引先からの信頼確保のためにも欠かせない要素です。

テクノロジーやインフラ整備だけでなく、社内での明確なルールづくりと責任分担の仕組み化が欠かせません。具体的には、データを分類（機密・業務重要・一般など）し、それぞれの取り扱いルールや保存先を定めることなどです。つまり、自国の法制度に基づいてデータを管理・保護し、外国の規制による不当な介入や利用を防ぐ枠組みを指します。利用にあたっては、JADMA認定個人情報保護団体への対象事業者としての登録が必要となります。アクセス制御とは、データへのアクセスを適切に管理し、権限のない者がデータにアクセスするのを防ぐことです。

クラウドデータ保護の種類

ユーザーの身元を検証し、クラウド内のリソースへのアクセスを制御するプロセスです。 IMプロセスは、生体認証やシングルサインオン（SSO）など、認証を強化する方法と連携し、企業が統合や認証を簡素化しつつセキュリティを確保できるようにします。クラウドデータ保護にはいくつかの種類があり、それぞれクラウドでのデータ保存や処理に関する異なるセキュリティ要件や課題に対応しています。これらのツールは、セキュリティ侵害につながる異常なパターンや挙動を検出し、迅速な対応を可能にします。クラウドプロバイダーがネットワークトラフィック、ユーザーアクティビティ、潜在的な露出に関するインサイトを提供するサービスを統合することで、組織は多層的なセキュリティを実践できます。アクセス制御は、クラウドインフラストラクチャにおいて、認証済みユーザーのみにデータアクセスを制限するために使用されます。

クラウドデータ保護の主要要素

3つの基準をバランスよく満たすことで、組織のデータセキュリティが強化され、脅威インシデントへの対応力が向上するのです。暗号化と認証の連携：データへのアクセスを制御するうえで、認証メカニズムは不可欠です。機密情報を暗号化することで、情報が悪意のある人物の手に渡った場合でも保護できます。保護のギャップ：DLPやセキュアWebゲートウェイ、セキュリティ監視プラットフォームなどのツールは多くの場合、データ保護の特定の側面に対応しています。しかし、製品間と部門間にギャップがあると、さまざまな環境間での冗長なプロセス、可視性の欠如、データ漏洩に対する不十分な制御などの問題につながる恐れがあります。最新の脅威に対抗するには、機密情報を保護するための多層的なアプローチが必要です。

AWS ISO 27018 に関するよくある質問

今日、データ保護戦略には、データのバックアップやリストア機能といった従来のデータ保護対策と、事業継続と災害復旧（BCDR）計画の両方が含まれます。このため、多くの組織では、より広範なデータ保護戦略の一環としてサービスとしての災害復旧（DRaaS）などのサービスを導入しています。さまざまなクラウドプラットフォームやITインフラと容易に統合できるため、企業はパブリック・プライベートを問わず、すべてのエコシステムで同じセキュリティポリシーを継続利用できます。この集中管理コンソールにより、エンドポイントやクラウド資産の状況を一元的に可視化でき、すべての接続デバイスの状態を容易に把握できます。多くのクラウドプロバイダーが実装する冗長性対策は、ローカル、リージョナル、グローバルなどさまざまなレベルで提供されており、万が一の際にもデータの可用性と耐障害性を高めることを目的としています。ソブリンクラウドや国内データセンターの活用、マルチクラウド戦略を組み合わせ、AIや量子技術の進展を見据えたなか長期的なデータ戦略を経営課題として位置づけることが重要です。

機密情報のインベントリーの作成：まずは組織内のすべての機密情報(保存場所やシステム間の流れなど)を特定して分類します。データセキュリティがなければ、保護された情報は攻撃に対して脆弱になる可能性があり、データ保護がなければ、最も安全なシステムでさえ法律と運用上の基準を満たせない可能性があります。限定的な可視性と制御：多くのデータ保護ツールでは、情報に基づいた意思決定をするためのコンテキストが限られています。データにアクセスした人物やその場所、データの使用方法が明確でないと、きめ細かな制御を実施し、データを適切に保護することが難しくなる可能性があります。

サイバーセキュリティを経営戦略とエコシステムに組込み、企業価値を保護、また脅威を未然に防ぎながら、企業の成長に即した信頼の構築を実現します。

マルチクラウド環境では、企業はプライベート、パブリック、ハイブリッドクラウドを利用できます。各クラウドの仕組みが異なるため、すべてのクラウドプラットフォームでデータ保護を管理するのは困難です。継続性を確保するために、すべての要素を調整・管理するには高度な専門知識が必要です。インシデント対応は、セキュリティインシデント発生時の検知と対応を行うプロセスであり、クラウドデータ保護の重要な要素です。これは、データ漏洩やその他のセキュリティインシデントを検知・対処・対応するための事前計画や戦略を持つことを意味します。

サービス

一方、米国ではAI Bill of Rights（AI権利章典）が公表され、利用者の権利や公平性を重視する姿勢が示されています。これらの規制は、グローバルに事業を展開する企業にとって無視できない要素となっています。その上で、アクセス権限を役職や業務内容に応じて段階的に管理し、監査ログを定期的に確認することで、不正利用や漏洩リスクを低減できます。さらに、法務部門・IT部門・経営層が一体となってデータポリシーを策定し、組織全体に浸透させることが重要です。データセキュリティを強化することは、現代の企業にとって重要な課題の1つです。データセキュリティが強固であっても、データプライバシーのポリシーが不適切であれば、機密情報や個人情報は適切に保護できないでしょう。